王情　 博士，研究员，博士生导师
　　学历及获奖经历
　　 2011年毕业于中国科学院地理科学与资源研究所，获博士学位； 
　　2013年获中国博士后国际学术交流项目资助赴法国参加学术交流；
　　2018年入选中国疾控中心2018年“优才计划”核心人才；
　　2018年论文获评“中国精品科技期刊顶尖学术论文”；
　　2020年获评中国疾控中心环境所“青年拔尖人才”；
　　2022年论文获评《环境科学研究》“2021年度最佳论文”。
　　工作经历
　　2011-09 至 2013-12，清华大学，博士后
　　2014-01 至 2015-11，国家环境保护工业污染源监控工程技术中心，高级工程师（2015.8） 
　　2015-12 至今 中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所，环境健康风险评估室，2016年获评副研究员，2021年获评研究员 
　　个人经历及担任职务
　　担任中国环境学会生态环境模型专业委员会副秘书长、中国生态学会生态模型专业委员会委员，北京大学医学部公共卫生硕士指导教师、河北科技大学环境工程专业硕士研究生校外导师、江苏海洋大学校外实践导师等。任《Environmental International》、《Science of the Total Environment》、《Ecotoxicology and Environmental Safety》、《环境卫生学杂志》、《地理科学》等杂志的审稿专家。
　　主要研究方向：
　　主要从事环境健康风险评估研究工作，重点关注空气污染与气候变化人群暴露及健康影响研究，以及噪声、光污染、花粉等环境暴露的人群健康影响及其时空趋势研究等方面。
　　过去的主要工作及获得的成果：
　　主持国家自然科学基金等多项国家/省部级科研项目。基于多学科背景，将地理信息系统、遥感、大数据等技术方法应用在环境健康研究领域，在环境危险因素人群暴露模拟、健康风险评估、疾病负担评估和预估、空气污染与气候变化人群健康影响及其时空趋势研究等方面取得了一定成果。在《Lancet Planetary Health》、《Environment International》、《Resources, Conservation and Recycling》、《Ecological Modelling》、《地理学报》、《环境科学研究》等国内外学术刊物上发表学术论文60余篇，SCI/SSCI论文10余篇；作为主要起草人之一编写《化学物质环境健康风险评估技术指南》（WS/T 777—2021），获软件著作权4项、发明专利1项；参编著作6部。
　　承担的主要科研项目：
　　1.国家自然科学基金面上项目：应用于我国环境健康研究的PM2.5暴露时空高精度建模及其适用性评价，42071433，55万元直接经费，2021-1~ 2024- 12，项目负责人。
　　2.国家自然科学基金青年基金项目：基于多参数和机器学习的高时空分辨率PM2.5浓度模拟研究，41701234，27万元直接经费，2018-1~2020- 12，项目负责人。
　　3.国家科技基础资源调查专项“我国区域人群气象敏感性疾病科学调查”：“气象敏感性慢性非传染性疾病预测预警和干预技术研究”课题，2017FY101204，334万元，2017-1~2021-12，课题负责人。
　　4.国家重点研发计划“重大慢性非传染性疾病预防控制研究”专项：“空气污染物致肺功能下降及慢阻肺发生发展的关系研究”课题，2016YFC1303903，任务经费23万元，2016-9~2020-12，任务负责人。
　　5.中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所青年科学基金资助项目：基于GIS的中国PM2.5污染疾病负担趋势研究，10万元，2016-8~2017-7，主持。
　　6.国家大气重污染成因与治理攻关项目：“京津冀及周边地区大气污染对人群的健康影响研究”子课题“大气污染对人群健康影响的风险评估研究”，235.01万元，2018-6~2019-9，技术骨干，子任务负责人。
　　7.中国博士后科学基金第六批特别资助项目：基于人口与粮食生产潜力布局分析北粮南运的可持续性，2013T60101，15万元，2013，主持。
　　8.中国博士后科学基金第52批面上一等资助项目：基于食物营养指标和空间分析的粮食安全评估研究，2012M520011，8万元，2012-2013，主持。
　　9.中国工程院重大咨询项目（2011-2013）：淮河流域环境与问题研究，100万元，技术骨干，生态子课题主要完成人。
　　代表性论文：
　　1. Qing Wang, Jiaonan Wang, Jinhui Zhou, Jie Ban, Tiantian Li. Future estimation of PM2.5-related disease burden in China in 2020 and 2030 based on population and air quality scenarios. The Lancet Planetary Health. 2019(3): 71–80.
　　2. Qing Wang, Huanhuan Zhu, Huaiyue Xu, Kailai Lu, Jie Ban, Runmei Ma, Tiantian Li,The spatiotemporal trends of PM2.5- and O3-related disease burden coincident with the reduction in air pollution in China between 2005 and 2017, Resources, Conservation and Recycling, 2022, 176: 105918. doi: 10.1016/j.resconrec.2021.105918. 
　　3. Qing Wang, Yayi Zhang, Jie Ban，Huanhuan Zhu, Huaiyue Xu, Tiantian Li. The relationship between population heat vulnerability and urbanization levels: A county-level modeling study across China. Environment International. 2021 (156): 106742.
　　4. Qing Wang, Jiaonan Wang, Mike Z. He, Patrick L. Kinney, Tiantian Li. A county-level estimate of PM2.5 related chronic mortality risk in China based on multi-model exposure data. Environment International. 2018(110): 105-112.
　　5. Qing Wang, Xuehua Liu, Tianxiang Yue, et al. Using models and spatial analysis to analyze and discuss the spatio-temporal variations of food provision and food potential across China's agro-ecosystems. Ecological Modelling, 306 (2015): 152-159.
　　6. Qing Wang, Xuehua Liu, The eco-zoning of Huaihe River Basin based on multi-source data and spatial analysis. The 21st International Conference on Geoinformatics. 2013, Kaifeng, China.( IEEE)
　　7. Chen Zhao#, Qing Wang#, Jie Ban#, Zhaorong Liu*, Yayi Zhang, Runmei Ma, Shenshen Li, TiantianLi*. Estimating the daily PM2.5 concentration in the Beijing-Tianjin-Hebei region using a random forest model with a 0.01°×0.01°spatial resolution, Environment International, 2020, 134: 105297.
　　8. Zhiying Sun#, Qing Wang#, Chen Chen, Yang Yang, Meilin Yan, Hang Du, Kai Chen, John. S. Ji, Tiantian Li. Projection of Temperature-Related Excess Mortality by Integrating Population Adaptability under Changing Climate—China, 2050s and 2080s. China CDC Weekly. 2021, 3(33): 697-701. doi: 10.46234/ccdcw2021.174. 
　　9. Runmei Ma#, Jie Ban#, Qing Wang#, Tiantian Li. Full-coverage 1 km daily ambient PM2.5 and O3 concentrations of China in 2005-2017 based on multi-variable random forest model. Earth System Science Data. 2022, 14: 943–954. doi: 10.5194/essd-14-943-2022..
　　10. Jie Ban, Qing Wang, Runmei Ma, et al., Associations between short-term exposure to PM2.5 and stroke incidence and mortality in China: A case-crossover study and estimation of the burden." Environmental Pollution, 2021, 268(1): 115743. DOI: 10.1016/j.envpol.2020.115743　　 
　　软件著作权及著作：
　　1. 计算机软件著作权：大气污染人群慢性健康风险评估、预测可视化系统V1.0（2020SR1260205）（第3完成人）
　　2. 计算机软件著作权：大气污染急性健康风险研究集成平台（2020SR1592874）（第5完成人）
　　3. 计算机软件著作权：大气污染人群慢性健康风险评估、预测工具包软件V1.0（2020SR1260214）
　　4. 计算机软件著作权：大气污染人群慢性健康风险评估、预测与数据技术综合集成平台V1.0（2020SR1260206）
　　5. 发明专利：一种基于机器学习预测中暑发生的模型及方法（ZL2018 1 1183627.X）（第4完成人）
　　6. 2021年，科室获评中国疾病预防控制中心“巾帼文明岗”荣誉称号
　　7.学术专著：《环境健康风险研究：方法与应用》，李湉湉，杜艳君，班婕，王情，孙庆华等，科学出版社，2022.12.（副主编）
　　8.科普书籍：《气象与心脑血管疾病的那些事儿》，宋建洋，陈运，王情 主编，科学出版社，2022.1，ISBN 978-7-03-069575-8.（主编）
　　9.科普书籍：《健康气象》系列丛书编委：《气象与传染病的影响》，《闲话气象与心理/伤害》，《一呼一吸间的气象奥秘》，《气象与寄生虫病的故事》，科学出版社，2022.1，ISBN 978-7-03-069575-8.（参编）